L'Université de Bath a dévoilé une solution IoT visant à lutter contre les inondations urbaines en combinant des caméras intelligentes avec l'IA. Le logiciel, appelé « AI on The River », identifie les blocages dans les ponceaux en détectant les débris et les déchets.

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Les ponceaux, essentiels pour permettre aux cours d'eau de circuler sous les infrastructures urbaines, sont équipés de tamis à déchets pour empêcher la pénétration des débris. Cependant, des blocages au niveau de ces écrans peuvent rapidement conduire à des inondations. En tirant parti des capacités de l’IoT, ce système offre une surveillance et des alertes proactives.

Le système suscite un intérêt mondial, en particulier de la part de pays comme l’Afrique du Sud, où le manque de données entrave des développements technologiques similaires.

Le Dr Andrew Barnes, maître de conférences au département d'informatique de Bath, a expliqué : « Nous avons développé le système pour qu'il soit flexible et évolutif – il pourrait être appliqué presque n'importe où, ce qui lui confère un énorme potentiel. »

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Optimiser la prévention des inondations urbaines grâce à l’IoT et à l’IA

Le système a été testé sur un site à Cardiff, atteignant une précision de près de 90 % dans la détection des obstructions potentielles. Traditionnellement, les ponceaux étaient surveillés manuellement via CCTV, nécessitant une intervention humaine continue.

Le Dr Barnes souligne la nature proactive du modèle amélioré par l'IoT : « Nous avons pu développer un modèle efficace capable de capturer et d'identifier les blocages avant qu'ils ne deviennent un problème. »

L'intégration de l'IoT à l'IA garantit que les autorités locales peuvent optimiser l'allocation des ressources, en se concentrant sur les problèmes réels et en améliorant les capacités de réponse immédiate. Cela facilite des interventions plus sûres et plus efficaces sans exposer les équipes à des conditions dangereuses.

Le Dr Thomas Kjeldsen du Center for Regenerative Design and Engineering souligne : « Le changement climatique signifie que le risque d'inondation augmente. Ce travail ouvre la voie à des systèmes de gestion des inondations légers et rentables dans les zones urbanisées.

Alors que le changement climatique augmente les risques d’inondation à l’échelle mondiale, cette recherche axée sur l’IoT marque une avancée significative dans la gestion des défis liés à l’eau en milieu urbain. La flexibilité du système ouvre la voie à une approche durable et intelligente de la prévision des inondations, établissant ainsi une nouvelle référence pour les applications IoT dans les infrastructures.

L'étude, intitulée « Classification basée sur l'image CCTV des écrans de déchets bloqués », est publiée dans The Journal of Flood Risk Management et soutenue par le Conseil de recherche en ingénierie et en sciences physiques (EPSRC).

L'Université de Bath exploite l'IoT et l'IA pour lutter contre les inondations urbaines